En bref - Points clés de l'événement
Witivio est monté sur scène lors de l’événement Microsoft Belgium Research Community (MBRC) : « Accelerating the Research Workflow with AI », présentant des solutions d’IA agentique qui rationalisent les tâches de recherche et favorisent une collaboration à fort impact. Leurs démonstrations ont souligné comment ces technologies permettent aux chercheurs de se concentrer sur l’hypothèse, la créativité et la découverte, plutôt que sur le travail routinier.
Le véritable enseignement de cette journée ? L’IA agentique ne remplace pas l’intelligence humaine dans la recherche. Elle donne enfin aux chercheurs le temps de se concentrer sur ce qui compte vraiment : l’hypothèse, la créativité et la découverte.
Le 9 mars 2026, les bureaux de Microsoft à Bruxelles ont accueilli une session clé pour la Microsoft Belgium Research Community (MBRC) : « Accelerating the Research Workflow with AI ».
Représentant Witivio, Nicolas Humann (CEO) et Nadège Poncet (Consultante IA pour les Sciences de la Vie) ont démontré pourquoi l’avenir de la R&D ne se résume pas à des recherches plus rapides, mais repose sur l’IA agentique.
Au cours de sessions d’experts, l’événement a exploré comment l’IA peut concrètement accélérer les workflows de recherche :
- Gagner en productivité : Automatiser les tâches répétitives comme la rédaction de demandes de subventions, la transcription de réunions et les rapports d’avancement. Technologies présentées : M365 Copilot, Agents (Copilot Studio et Microsoft Foundry) adaptés aux chercheurs
- Simplifier le développement : Reformater du code legacy, déboguer efficacement et simplifier les workflows complexes. Technologie : GitHub Copilot adapté aux chercheurs
- Accéder à des capacités IA de pointe : Accéder en toute sécurité au plus grand catalogue de modèles et capacités GenAI first-party, third-party et open-source. Technologies présentées : Microsoft Foundry, Azure AI
La situation actuelle des chercheurs
Quand un chercheur passe près de 25 % de son temps à rechercher des documents, il perd un temps précieux qui pourrait être consacré à des théories significatives et des découvertes qui changent le monde.
Les institutions de recherche font face à une tension critique : les outils d’IA gratuits créent des risques de sécurité des données (75 % des entreprises bloquent les outils GenAI ; 88 % s’inquiètent du détournement des données), mais la recherche ne peut plus avancer sans assistance IA.
Pour les institutions de recherche, cela se traduit par :
- Une publication plus lente entraînant moins de citations et un classement institutionnel plus bas
- Des taux de succès plus faibles pour les subventions (moins de temps pour développer des propositions solides)
- Un turnover plus élevé des chercheurs (les doctorants quittent les institutions où ils font de la paperasse au lieu de la science)
- Aucun outil traditionnel ne favorise réellement la collaboration interdisciplinaire ou n’aide les chercheurs à se connecter au sein d’un institut ; ils restent souvent isolés dans leurs domaines
Cet événement Microsoft a envoyé un signal clair : cet écart disparaît lorsque des agents IA conçus spécifiquement pour les workflows de recherche et adaptés aux besoins font clairement la différence pour les institutions.
Ce que Witivio a démontré : Copilot for Researcher
L’enthousiasme a résonné à travers chaque session de cet événement MBRC. Authentique, presque palpable, de la part de la R&D publique comme privée pour l’IA agentique. Pas l’IA comme simple outil, mais l’IA comme collaborateur actif dans les phases les plus exigeantes du travail scientifique :
- Bibliographie automatisée : fini les heures perdues à trier des milliers d’articles
- Découverte de médicaments : des agents capables d’accélérer des étapes qui prenaient des années
- Codage agentique : chercheurs et développeurs augmentés, avec une analyse de données renforcée
Witivio n’a pas participé au Microsoft Belgium Research Community pour parler d’IA en théorie. L’entreprise est montée sur scène pour expliquer comment les institutions de recherche peuvent concrètement implémenter des agents IA sans perturber la culture de recherche.
« J'ai eu le privilège de présenter le travail de notre équipe sur scène. Voir nos solutions trouver un écho auprès de chercheurs, scientifiques et décideurs du monde académique et industriel, c'est exactement pour cela que nous faisons ce métier. »
- Nicolas Humann, CEO de Witivio
Nicolas Humann (CEO) a livré une démonstration convaincante de l’impact réel que l’IA spécialisée peut avoir pour les chercheurs. Chez Witivio, nous avons consacré un temps considérable à collaborer avec l’Institut Curie à Paris, en nous immergeant dans le quotidien des chercheurs pour nous assurer que nos solutions IA répondent à leurs vrais besoins. En s’appuyant sur l’expertise approfondie de notre consultante IA pour les Sciences de la Vie, Nadège Poncet, nous avons affiné notre compréhension des défis uniques auxquels font face les équipes de recherche.
Le résultat ? Copilot for Researcher : un agent IA sur mesure, expert des workflows de recherche, qui permet aux institutions d’accélérer leur production scientifique et de transformer la collaboration. Witivio est le premier partenaire européen à développer des agents Copilot pour la recherche, avec des déploiements en production à l’Institut Curie (principal centre français de recherche sur le cancer) et à ITER (la plus grande collaboration internationale de recherche sur la fusion).
Copilot for Researcher traite activement les workflows de recherche dans l’un des environnements les plus exigeants d’Europe. Il rationalise les tâches clés des scientifiques en automatisant les revues de littérature, recherches de brevets, identification d’essais cliniques, récupération de données protéiques, adaptation de manuscrits aux standards des journaux et découverte d’experts internes.
Au-delà de l’accélération individuelle de la recherche, Copilot for Researcher crée des réseaux de collaboration institutionnels - identifiant l’expertise interne, cartographiant les équipements spécialisés - transformant les connaissances éparpillées en intelligence scientifique partagée.
Enfin, il résout les tensions liées à l’IA gratuite en fournissant une IA de niveau entreprise, contrôlée par l’institution, sans risque d’exposition des données.
Copilot for Researcher est open source, conçu pour la transparence et la reproductibilité, permettant aux chercheurs d’auditer, adapter et étendre la solution selon leurs besoins spécifiques. Witivio a développé des intégrations profondes avec plus de 15 sources de données scientifiques, de PubMed et Protein Atlas aux essais cliniques et dépôts biomédicaux, garantissant aux chercheurs un accès à des données de recherche vérifiées et à jour. Il transforme des semaines de travail manuel en heures ou jours, permettant des insights plus rapides, une meilleure conformité et une collaboration fluide. Et parce que Copilot for Researcher fonctionne à l’intérieur de Microsoft Copilot (là où vos chercheurs travaillent déjà), il n’y a aucune friction d’adoption, aucun nouveau logiciel à apprendre, aucun cauchemar de conduite du changement.
Ce qui distingue Witivio, c’est qu’en tant que « Frontier Partner », nous fournissons une infrastructure sécurisée, vérifiée par Microsoft, qui garantit la confidentialité de vos données de recherche tout en accélérant votre vitesse de découverte.
Pourquoi l'IA est essentielle pour votre institution de recherche dès maintenant
Ce que l’événement MBRC a révélé, c’est que les institutions de recherche sont prêtes, et Microsoft signale son engagement. Et des partenaires comme Witivio qui ont construit des solutions spécifiques au domaine, en production avec des centres de recherche de premier plan (Institut Curie), sont positionnés pour aider les institutions à passer de la préparation au déploiement réel.
La question n’est pas de savoir si l’IA agentique arrive dans la recherche. La question est de savoir si votre institution avance avec le marché ou regarde la compétition prendre de l’avance.
Le Microsoft Belgium Research Community a confirmé trois réalités opérationnelles :
1. La vitesse de déploiement est un avantage concurrentiel institutionnel
Les institutions qui agissent maintenant établiront un avantage concurrentiel sur celles qui attendent. Les pionniers publieront davantage, obtiendront plus de financements et attireront plus de talents tandis que les institutions plus lentes seront encore en phase d’évaluation.
2. L'expertise métier compte plus que la capacité IA
Les plateformes IA génériques se banalisent. Ce qui fait la différence, c’est qu’un partenaire comprenne vos workflows spécifiques, vos sensibilités en matière de données, vos modes de collaboration et vos exigences de conformité - pour que votre institution utilise l’IA adaptée, en toute sécurité et dans le respect de vos normes.
3. L'intégration native Teams supprime les frictions d'adoption
Et parce que Copilot for Researcher fonctionne à l’intérieur de Microsoft Copilot, où vos chercheurs collaborent déjà au quotidien, l’implémentation signifie zéro nouveau logiciel, zéro nouvelle formation, zéro charge de conduite du changement. Juste des capacités là où votre équipe travaille déjà.
Prochaines étapes : comment démarrer
Le Microsoft Belgium Research Community a été clair : le marché avance. Les institutions qui suivent le mouvement - en déployant l’IA agentique rapidement - définiront la compétitivité de la recherche. La question pour votre institution est simple : avancez-vous avec le marché, ou le regardez-vous avancer sans vous ?
Si vous êtes responsable des workflows de recherche, de l’IT recherche ou de la stratégie de recherche :
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- Qu'est-ce qu'un agent IA ?
- Copilot Factory - Services experts pour Microsoft 365 Copilot
- Inside Copilot Agent : Événement IA par Microsoft et Witivio
Questions fréquentes
Questions fréquentes
L'IA agentique ne remplace pas l'intelligence humaine dans la recherche - elle donne enfin aux chercheurs le temps de se concentrer sur ce qui compte vraiment : la génération d'hypothèses, la créativité et la découverte. L'événement a clairement montré que les institutions de recherche sont prêtes à adopter les agents IA maintenant, et l'avantage concurrentiel appartient à ceux qui bougent en premier.
Les agents IA sont des systèmes autonomes qui vont au-delà des outils IA traditionnels comme ChatGPT. Alors que ChatGPT répond à des questions individuelles, les agents IA peuvent comprendre des tâches complexes multi-étapes, prendre des décisions de manière autonome, invoquer plusieurs outils sans direction humaine constante et agir de façon autonome. Un agent IA peut gérer un workflow de recherche complet - le tout avec une intervention humaine minimale.
Copilot for Researcher est un agent IA conçu pour les workflows scientifiques, automatisant les tâches chronophages comme les revues de littérature, les vérifications de brevets, les recherches d'essais cliniques, la récupération de données protéiques, le formatage de manuscrits et la découverte d'experts internes. Il construit également des réseaux de collaboration en cartographiant l'expertise et les équipements. Fonctionnant au sein de Microsoft Copilot, il élimine les frictions d'adoption et les problèmes de conduite du changement.
Copilot for Researcher résout ce problème en fournissant une IA de niveau entreprise, contrôlée par l'institution, sans risque d'exposition des données. Il est open source (disponible sur GitHub pour la transparence et l'auditabilité), construit avec une infrastructure vérifiée par Microsoft, conçue pour les standards de sécurité de la recherche biomédicale, et vos données restent sous le contrôle de votre institution.
Nous commençons par un Discovery Workshop où Witivio travaille avec votre équipe pour comprendre vos workflows spécifiques, vos points de friction, vos sources de données, vos exigences de conformité et votre stack technologique. L'atelier aboutit à une feuille de route concrète. Ensuite vient la Mise en place technique : configuration de l'infrastructure de l'agent, connexion à vos sources de données et construction de la logique de l'agent. Puis le Déploiement : mise en service auprès des utilisateurs avec une conduite du changement adaptée. Enfin, la Planification de l'adoption : formation des utilisateurs clés, stratégies de communication, mesure de l'impact et planification des phases suivantes. Cela peut prendre de 2 semaines à 3 mois.